Uma universidade australiana quer resolver o maior desperdício de dados da mineração: os que ninguém usa

A Universidade de Queensland instalou um analisador mineral de última geração para pesquisar como transformar dados geológicos gerados ao longo da vida de uma mina em decisões melhores — não só em relatórios arquivados.

A Universidade de Queensland (UQ), na Austrália, instalou um TESCAN Integrated Mineral Analyser (TIMA) em seu Natural Resources Innovation and Characterisation Hub (NRICH). O equipamento, que mede composição mineral, tamanho de grão e liberação mineral com alta precisão, vai apoiar a pesquisa de Pia Lois-Morales, geóloga especializada em geometalurgia e primeira bolsista da Jim Askew Evolution Mining Fellowship, no Sustainable Minerals Institute da UQ.

O problema que essa pesquisa ataca não é falta de dado — é o oposto. Segundo Lois-Morales, características geológicas de uma jazida são coletadas e geradas em praticamente todas as fases da cadeia de valor da mineração, da exploração ao processamento, o que torna a geologia uma das fontes de informação mais ricas do setor. O gargalo é estrutural: equipamentos como o TIMA já existem na indústria, mas lá operam sob pressão de entregar decisão operacional imediata, sem tempo para explorar todo o potencial do dado gerado. Ter o mesmo equipamento dentro de um ambiente acadêmico, sem essa pressão de turno, abre espaço para investigar como coletar dado melhor, refinar fluxo de tratamento de dado e, principalmente, testar como integrar bases de dados que hoje ficam isoladas entre geologia, mina e processamento — trabalho que a rotina operacional simplesmente não tem tempo de fazer.

Toda mina acumula, ao longo de décadas, um volume enorme de dado geológico que raramente atravessa a fronteira entre a equipe que o coletou e a equipe que decide, no processamento ou no planejamento de lavra, o que fazer com aquele minério. Fechar essa lacuna sem depender de mais sensor ou mais furo de sonda, só de usar melhor o que já existe, é um tipo de ganho que qualquer operação madura, com décadas de dado acumulado em arquivo, pode replicar assim que o método estiver validado.