La planta de Vale que redujo 26% la pérdida de mineral con IA se multiplicará por Brasil

Vale y ABB ampliaron la alianza que puso inteligencia artificial a monitorear 400 variables en tiempo real en una planta de Itabira. Los resultados del primer año justificaron llevar la tecnología a Brucutu y otras unidades en Minas Gerais y Pará.

El martes, Vale y ABB formalizaron la ampliación de una alianza que ya funcionaba desde 2024 dentro de la Planta Modelo Conceição II, en Itabira. La unidad reúne miles de sensores y sistemas de automatización capaces de monitorear más de 400 variables del proceso de beneficio en tiempo real, ajustando parámetros de operación sin intervención manual constante. Inaugurada oficialmente en junio, dejó de ser un proyecto piloto aislado para convertirse en modelo replicable: el acuerdo prevé la expansión gradual de la misma tecnología a la planta de Brucutu, en São Gonçalo do Rio Abaixo, con arranque previsto para comienzos de 2027, y luego a otras unidades de beneficio en Minas Gerais y Pará.

Lo que separa este caso de tantos proyectos piloto de IA que nunca salen del papel es el criterio de decisión: Vale solo autorizó la réplica después de tener números concretos de dos años de operación. Una productividad 25% mayor, 40% más mineral premium destinado a la reducción directa y 26% menos hierro perdido en el relave no son proyecciones de un proveedor de tecnología — son resultados medidos en una planta real, operando a escala industrial. Eso cambia la lógica de inversión en automatización: en vez de comprar la promesa de una tecnología nueva, la minera compró la evidencia de una tecnología ya probada en condiciones brasileñas, con el mineral, el clima y la fuerza laboral que realmente tiene. La elección de Brucutu como próxima parada también enseña algo sobre priorización — no es la mayor planta del sistema Vale, pero sí una unidad lo bastante estratégica como para justificar ser la segunda en recibir la tecnología antes de una expansión más amplia. Y hay una capa que suele olvidarse en este tipo de anuncios: Vale afirma haber entrenado a operadores, técnicos y líderes con simuladores y realidad virtual antes de poner la tecnología en producción — el cuello de botella de la adopción de IA industrial casi nunca es el algoritmo, es la capacidad de los equipos de confiar en él y operar junto a él en el día a día.

El mineral perdido en el relave es ingreso que nunca llega a convertirse en producto — y también es un pasivo ambiental que debe gestionarse durante décadas después de que la mina cierra. Una reducción del 26% en esa pérdida, replicada a escala, tiene un efecto directo tanto en el margen de la empresa como en el área ocupada por represas y pilas de relave. Para el sector, el caso es una prueba de concepto de que la automatización y la IA aplicadas al beneficio — no solo a la extracción o al transporte — generan retorno medible, lo que tiende a acelerar decisiones de inversión similares en otras mineras que todavía tratan este tipo de tecnología como un experimento de largo plazo.